让品牌的下一次跃迁，
发生在 AI 的答案里。

GEO 是 Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它通过完善品牌事实、内容结构与公开信源，改善品牌在 AI 搜索和问答中的可理解性、可见性与引用质量。熵光跃行将诊断、内容、知识库、引用优化和监测连接起来，帮助品牌持续发现并解决信息问题。

SEO 主要关注网页在搜索结果中的展示、排名与点击，GEO 更关注品牌在 AI 生成答案中的提及、描述和引用。两者共用可访问的网页、清晰的信息结构和可靠内容等基础，可以协同建设。GEO 不等于向模型直接写入信息，也不能控制平台的回答。

熵光 AI 支持豆包、千问、DeepSeek、元宝四个平台的监测。监测范围、问题集及执行安排在项目启动时确认；不同平台的回答与检索机制可能不同，应分别观察，再按一致口径汇总。可以通过官网的“进入熵光 AI”入口访问监测平台。

时间取决于品牌现有内容、公开信源、行业竞争以及平台的抓取和更新机制。我们建议先建立基线，再按约定周期复测，结合多个问题和多次回答判断趋势。任何单次提及都不足以证明稳定效果，也不承诺固定天数见效或固定推荐位置。

先约定平台、问题集、采样次数、时间窗口与指标定义，再记录品牌提及、描述准确性、推荐位置和引用信源。提及率的分母应为符合采样规则的有效回答总数。复盘同时呈现缺失采样、平台差异与内容交付，避免用选择性截图或不同口径的数据进行比较。

可以从品牌诊断开始，也可以围绕明确问题开展专项优化或持续运营。方案与费用根据品牌数量、问题规模、内容基础、服务深度和协作安排评估；在了解需求后明确交付内容、项目节奏和验收方式。

公开内容以可核验事实为基础，客户案例以行业代称展示。项目中的非公开资料按双方约定的范围使用，发布内容应经过确认；医药健康、教育等领域还需结合行业要求进行专业审核。我们不以虚构评价、夸大承诺或未经授权的品牌背书开展优化。

通过“获取专属方案”提交品牌名称、联系方式与主要诉求。初步沟通可准备官网或产品介绍、目标人群、重点业务和希望观察的 AI 问题；随后确认诊断范围、资料清单、交付内容与合作安排。